[ADsP 벼락치기] ★1과목 핵심개념 요약정리, 이것만 보면 무조건 턱걸이 합격

 

 

 

 

⛧ 무조건, 그냥 무.조.건! 암기해야하는 개념만 모아정리했습니다. ⛧

!!! 아래 내용은 그냥 다 별 ★★★★★입니다 !!!

 

 

 

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데이터베이스

- 데이터베이스 특징

• 통합된 데이터 - 동일한 내용 중복 X
• 저장된 데이터 - 컴퓨터가 접근한 저장매체 에 저장
• 공용 데이터 - 여러사용자가 공유
• 변화하는 데이터 - CRUD 를 통해 정확한 데이터 유지

 

 

- 기업데이터베이스의 활용

1. 제조부문
• CRM(Customer Relation Management) 

- 고객관계관리 기업분석을 통해 신규고객창출 고객이탈방지 

• BI(Business Intelligence) 

- 기업의 경영권자가 올바른 의사결정을 내리기위한 것

• ERP(Enterprice Resource Planning) 

- 기업이 보유한 자원의 효율적인 활용과 분배

• RTE(Real time Enterprise) 

- 업무프로세스중 발생하는 정보 신속 대응용

 

2. 유통부문
• SCM(Supply Chain Management) 

- 원자재 - 기업 고객에게 도달, 유통단계 최적화 활용 

• KMS(knowledge Management System) 

- 기업이 보유 모든지식 통합 문제 해결 능력 향상

 

3. 금융부문
• EAI(Enterprise Application Ientegration) 

- 각종 서비스들 중앙시스템으로 연결 효율적인 서비스

 

 

 

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빅데이터

- 빅데이터의 특징

3V
• Volume - 데이터의 양 증가
• Veriety - 데이터 유형의 증가
• Velocity - 데이터 생성속도 및 처리속도 증가
• Value 와 Veracity - 데이터 가치와 정확성(5V)

 

반응형

- 빅데이터의 기능

• 산업혁명의 석탄과 철 → 차세대로 넘어갈 수 있는 밑거름을 제공
• 21세기의 원유 → 새로운 시대의 에너지원
• 렌즈 - 기존에 모르던 새로운 가치의 발견 ex) Ngram Viewer
• 플랫폼 → 공용활용목적으로 구축된 유형물 다양한 서비스 가치 창출 ex) 카카오톡

 

 

- 빅데이터에 의한 변화

• 사전처리 → 사후처리 

: 불필요한 데이터를 다양한 방법으로 조합 숨은가치 발견 

 

•표본조사 → 전수조사 

: 조사대상 전체를 조사 할수 있다.

•질보단 양 

: 품질낮은 데이터가 존재해도 데이터양이 증가 → 분석의 정확도가 증가

• 인과관계 → 상관관계 

: 상관관계로부터 특정현상이 발생되는 가능성 포착 → 상관관계 중시

 

 

 

- 빅데이터 기본 테크닉

1. 연관규칙학습 - 어떤 변인간을 주목 상관관계를 찾아냄
2. 유형분석 - 범주형으로 나눈 여러 데이터를 새로운 데이터 가속할 번주를 찾아내는 방법 

3. 유전알고리즘 - 선택, 변이, 교차, 대치 등의 연산을 통해 최적화가 필요한 문제 해결 

4. 기계학습(머신러닝) - 훈련데이터로부터 학습한 특성 활용 , 컴퓨터 학습으로 미래예측

5. 회귀분석 - 독립변수에 따라 종속변수가 수치적으로 어떻게 변하는지 파악
6. 감정분석 - 특정 주제에 대한 글을 분석 글쓴이의 감정분석
7. 소셜네트워크 분석 - "사회관계망분석" 이며 온라인공간 유저사이 팔로잉, 팔로워 관계 분석

 

 

- 위기요인과 통제 요인

• 사생활 침해 

→ 노출된 개인정보에 의해 범죄의 타겟 → 동의에서 책임으로 

 

• 책임원칙의 훼손 

→ 빅데이터, 예측에 의하여 범죄발생 이전에 범인을 검거 할 수 있다. → 결과 기반 책임 원칙 고수

• 데이터운영

→ 잘못된빅데이터분석잘못된결과를초래 → 알고리즘분석접근허용 

 

알고리즈미스트(Algorithmist)
→ 빅데이터 분석을 활용된 알로리즘 이해 분석, 사전 피해 방식 발생된 피해에 합당한 보상을 제안하는 전문 인력

 

 

 

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데이터 사이언스

데이터 사이언티스트

• 하드스킬(Hard skill) - 이과적인 성질
- 빅데이터 에 대한 이론적 지식 : 분석 기법에 대한 이해방법론 

- 분석기술에 대한 숙련 : 최적의 분석 설계 및 노하우 축적

• 소프트스킬(Soft skill) - 문과적인 성질
- 통찰력있는 분석 : 창의적사고 , 호기심, 논리적 비판 

- 설득력 있는 전달: 스토리텔링, 시각화
- 다분야간 협력: 커뮤니케이션