16. 의사결정나무모형에 관한 내용이다. 적절하지 않은 것은?
분리 변수의 P차원 공간에 대한 현재 분할은 이전 분할에 영향을 받지 않는다.
17. 최적회귀방정식의 변수선택 방법에 대한 설명으로 적절하지 않는 것은?
전진선택법은 변수를 추가해도 영향을 받지 않는다.
18. 앙상블 기법에 대한 설명 중 적절하지 않는 것은?
부스팅은 배깅의 괴정과 유사하여 재표본과정에서 각 자료에 동일한 확률을 부여하여 여러 모형을 만들어 결합하는 방식이다.
19. x
20. x
21. x
22. 분해시계열에 대한 설명 중 옳지 않는 것은?
이동평균법
23. x
24. x
단답형 5. 로지스틱 회귀모형에서 exp(x1)의 의미는 나머지 변수가 주어질 때 x1이 한 단위 증가할 때마다 성공(Y=1)의 ( )가 몇 배 증가하는지를 나타낸다. ( )에 들어가는 용어는?
오즈
단답형 6. 덴드로 그램을 결과의 height 60일 때 군집수는?
4
단답형 7. ‘이것’은 귀무가설 H0가 실제로는 사실이어서 채택하여야 함에도 불구하고이를 기각하는 오류를 말한다.
제1종오류
단답형 8. 입력받은 값을 출력으로 0~1 사이의 값으로 모두 정규화하며 출력 값들의 총합은 항상 1이 되는 특성을 가진 다범주 분류에 활용되는 신경망 활성함수를 무엇이라 하는가?
소프트맥스함수
단답형 9. 은닉층이 다층인 신경망을 학습하다 보면 역전파 과정에서 초기 부분의 입력층으로 갈수록 기울기가 점차적으로 작아지는 현상은?
기울기소실 문제
단답형 10. 분류모형평가에서 실제값이 False인 관측치 중 예측치가 적중한 정도를 나타내는 평가지표를 무엇이라 하는가?
특이도
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